python numpy.ndarray中如何将数据转为int型_python_

numpy.ndarray中数据转为int型

首先了解内容与类型

>>>print(a) (array([[0.01124722], [0.21752586], [0.05586815], [0.03558792]]), array([[ 327], [ 366], [1887], [1153], [1792]], dtype=int64)) >>>print(type(a))  >>>print(a[1]) [[ 327] [ 366] [1887] [1153] [1792]] >>>print(type(a[1])) 

接下来可以遍历a[1]，对每个元素用list()和tolist()转int，代码如下：

for i in a[1]：     b = list(i)[0].tolist()

先用list()转为列表类型，[0]表示获取第一个值（其实也只有一个值），此时类型为numpy.int64，然后用tolist()便转为int型。 

numpy.ndarray中数据转为int型

出现错误only size-1 arrays can be converted to Python scalars

经过分析后发现是数据类型出现的错误。

原数据为 [63]，使用type得到数据类型为：

故将numpy的ndarray类型转为int (或者你需要的类型，此处为int）

使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的结果

63

Ok，问题成功解决。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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