pandas 给dataframe添加列名的两种方法_python_

DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，同时DataFrame可以设置列名columns与行名index。

方法1

import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), index=list('abc'), columns=list('ABC')) print(df1) 

运行结果：

其中第一个参数是存放在DataFrame里的数据，第二个参数index就是之前说的行名，第三个参数columns是之前说的列名。
其中后两个参数可以使用list输入，但是注意，这个list的长度要和DataFrame的大小匹配，不然会报错。当然，这两个参数是可选的，你可以选择不设置，而且这两个list是可以一样的。

方法2

import numpy as np import pandas as pd #创建一个Dataframe data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4)) data.columns=["列名1","列名2","列名3","列名4"] data.index=["a","b","c","d"] print("data=\n", data) 

运行结果:

 到此这篇关于pandas 给dataframe添加列名的两种方法的文章就介绍到这了,更多相关pandas dataframe添加列名内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

提示： 本文由神整理自网络，如有侵权请联系本站删除！
本站声明：
1、本站所有资源均来源于互联网，不保证100%完整、不提供任何技术支持；
2、本站所发布的文章以及附件仅限用于学习和研究目的;不得将用于商业或者非法用途；否则由此产生的法律后果，本站概不负责！